La inteligencia artificial (IA) supone un cambio revolucionario, pero ¿cómo pueden las instituciones garantizar la adopción de enfoques basados en principios para integrar la IA en sus campus? Los Servicios de Investigación y Eficacia Institucional (IRES), que forman parte de la división Servicios de Éxito de Ellucian, dotan a las instituciones de las herramientas y estrategias necesarias para utilizar la IA de forma responsable. Ayudamos a los líderes de la educación superior y a los profesionales de datos a implementar marcos de gobernanza de datos, diseñar análisis éticos y traducir hallazgos complejos en decisiones basadas en pruebas que marquen la diferencia en el éxito de los estudiantes.
En este artículo:
- Por qué los profesionales de la investigación institucional son esenciales para la implementación ética de la IA
- El papel cada vez más importante de los equipos de investigación institucional/evaluación institucional en la estrategia de IA del campus
- Cuatro áreas de servicio fundamentales de IRES que dan soporte a su equipo de investigación institucional
- Cinco dominios de datos críticos para las predicciones del éxito de los estudiantes basadas en la IA
- Cómo los consultores de Ellucian IRES le guían en su proceso de adopción de la IA
Por qué los profesionales de la investigación institucional lideran la adopción ética de la IA
Para los profesionales de la investigación institucional (IR) y la eficacia institucional (IE), la necesidad imperiosa de liderar la transformación tecnológica en nuestros campus no es nada nuevo. Como se señala en el Informe industrial sobre IA de Ellucian de 2024, los investigadores institucionales suelen ser los primeros en adoptar la IA en sus instituciones. La IA ha transformado la forma en que los investigadores institucionales recopilan, analizan e interpretan los datos. Los recientes avances en IA generativa han aumentado nuestra capacidad para comunicar los resultados de las investigaciones a los líderes de los campus, las partes interesadas de la comunidad y los colegas.
Sin embargo, sigue siendo esencial adoptar un enfoque reflexivo y estratégico con respecto a las nuevas tecnologías. De hecho, la Asociación para la Investigación Institucional (AIR) lleva mucho tiempo instando a sus miembros a adoptar un enfoque equilibrado a medida que modernizamos nuestra gama de iniciativas para el éxito de los estudiantes. Uno de los objetivos clave esbozados en la Declaración de Principios Éticos de la AIR nos exhorta a reducir la desigualdad algorítmica y los sesgos latentes en los esfuerzos de eficacia institucional en los campus, especialmente aquellos que aprovechan las herramientas de inteligencia artificial para procesar y analizar grandes conjuntos de datos con fines de modelización predictiva.
Del mismo modo, el informe EDUCAUSE Horizon: Teaching and Learning destaca varias de las competencias básicas que debe tener el profesional moderno de IR/IE. El informe de 2025 ensalza el valor de la alfabetización crítica en materia de datos y una actitud centrada en el ser humano hacia la IA. Se trata de estrategias que los profesionales de IR/IE emplean con frecuencia para mitigar los efectos potencialmente perjudiciales de la IA en las intervenciones para el éxito de los estudiantes.
De analista de datos a socio estratégico en IA: la ampliación del papel de las relaciones con inversores
Los profesionales de IR/IE reconocen el valor de los datos precisos y confiables. Sabemos cómo analizar los datos para que puedan servir de base para tomar decisiones eficaces y fundamentadas que promuevan el éxito de los estudiantes. Gestionamos tanto proyectos de cumplimiento externo como sistemas internos de inteligencia empresarial y análisis que se basan en estos datos.
Entonces, ¿qué más puede hacer el equipo de investigación y evaluación?
La llegada de la IA ha ampliado nuestra comprensión de cómo las unidades de IR/IE pueden aportar un valor añadido a la comunidad universitaria. La IA tiene el potencial de agilizar tareas de preparación de datos que antes eran rutinarias y proporcionar análisis novedosos para orientar las decisiones sobre políticas y prácticas. Un equipo de IR/IE altamente funcional debería ser capaz de lograr ambas cosas.
En primer lugar, el personal de investigación y evaluación son expertos en datos de primera línea y pueden supervisar proyectos tecnológicos a gran escala para producir métricas estratégicas. A menudo se nos encarga integrar datos procedentes de fuentes dispares, como sistemas de gestión del aprendizaje, sistemas de alerta temprana y otros dominios de datos complejos.
En segundo lugar, los profesionales de IR/IE han desarrollado métodos rigurosos y éticos para llevar a cabo investigaciones y difundir los resultados con IA. Como resultado, nos encontramos en una posición única para ayudar a los responsables del campus a la hora de considerar la incorporación de soluciones basadas en IA en otras áreas. Esta oportunidad subraya el papel ampliado de los asesores de datos y los consultores internos de apoyo a la toma de decisiones para los responsables de todo el campus.
En resumen, la IA ofrece nuevas ventajas para procesar e interpretar rápidamente datos multifacéticos sobre el éxito de los estudiantes y proporcionar información útil. Sin embargo, los profesionales de IR/IE también comprenden que, a medida que el sector de la educación superior avanza a pasos agigantados hacia un futuro lleno de IA, debemos redoblar nuestros esfuerzos para defender las virtudes descritas en el informe EDUCAUSE 2025: la capacidad de "mantener una enseñanza y un aprendizaje centrados en el ser humano" (p. 16) y preservar al mismo tiempo los conocimientos que subrayan "cualidades exclusivamente humanas, como el juicio ético, la empatía y el pensamiento innovador"(p. 17).
Cuatro servicios principales: cómo el programa Experiencias de Investigación Internacional para Estudiantes (IRES) apoya a los equipos de investigación institucionales
Los consultores de IRES ofrecen un apoyo integral en cuatro áreas de servicio que constituyen la base de los programas de investigación institucional eficaces.
La práctica IRES de Ellucian ofrece cuatro áreas de servicio integrales que abordan todo el espectro de necesidades institucionales en materia de investigación y eficacia:
1. Gobernanza de datos
Te ayudamos a tomar mejores decisiones, reducir las fricciones operativas y mejorar la precisión y la calidad de los datos. Una sólida gobernanza de datos es la columna vertebral de cualquier implementación exitosa de IA, ya que garantiza que tu institución cuente con datos limpios, confiables y obtenidos de forma ética para impulsar iniciativas que favorezcan el éxito de los estudiantes.
2. Recopilación, presentación de informes y análisis de datos
Nuestros consultores te ayudan a comprender el rendimiento actual, identificar oportunidades de mejora e informar sobre el estado y los resultados. Entre las actividades específicas se incluyen la difusión de datos e información institucionales a través de la investigación, la recopilación de datos y el análisis. Te ayudamos a transformar los datos brutos en inteligencia útil.
3. Desarrollo organizacional
La asistencia en materia de liderazgo es fundamental a la hora de desarrollar y utilizar definiciones de preguntas para informar sobre la recopilación de datos y las metodologías de resultados. Los consultores de IRES preparan materiales de presentación para los responsables de la toma de decisiones de alto nivel, como juntas directivas, juntas coordinadoras estatales, grupos de afinidad y asociaciones/consorcios. También ofrecemos formación adecuada a los líderes institucionales (administradores, profesores y personal) para acceder a los datos y utilizarlos como base para la toma de decisiones.
4. Apoyo a la toma de decisiones y eficacia institucional
El apoyo a la acreditación facilita tanto el proceso de acreditación como la consolidación, el análisis y la revisión de los datos y medidas necesarios. Nuestros consultores aportan su conocimiento de las tendencias actuales, las mejores prácticas y los procesos que alivian la carga de los procesos de acreditación, al tiempo que refuerzan el marco de eficacia general de su institución.
Cinco tipos de datos clave para predecir el éxito de los estudiantes con IA
Un modelo predictivo sólido del éxito estudiantil requiere datos de cinco ámbitos clave que representen una visión integral y holística de la experiencia vivida por cada estudiante.
La clave para un modelo predictivo sólido sobre el éxito de los estudiantes es la inclusión de datos que representen una muestra transversal completa y holística de la experiencia vital de cada estudiante.
Los datos fijos (como los datos demográficos de los estudiantes) deben complementarse con variables emergentes y continuas (como los patrones de participación curricular y extracurricular y las respuestas a las encuestas) para explicar la variabilidad en las métricas de rendimiento, tales como el impulso académico, el promedio acumulado de calificaciones, la persistencia, la retención y las tasas de graduación.
Los cinco datos clave:
1. Datos demográficos de los estudiantes
Datos fijos como el origen étnico, la raza, el sexo, el origen geográfico y los factores familiares (familia monoparental, bajos ingresos). Si bien estas características básicas proporcionan un contexto importante, solo representan el punto de partida de un modelo predictivo integral.
2. Compromiso académico
Evaluación continua del rendimiento de los estudiantes en el aula mediante datos de análisis del aprendizaje del sistema de gestión del aprendizaje. Esto incluye la utilización de servicios de apoyo al estudiante, como tutorías, visitas al centro de escritura y/o matemáticas, y participación en el centro de orientación profesional. Estos indicadores de comportamiento revelan cómo interactúan los estudiantes con los recursos académicos.
3. Compromiso social
Tasas de asistencia y participación en actividades en el campus, incluyendo orientación para estudiantes, comunidades de aprendizaje, uso del centro recreativo, organizaciones estudiantiles registradas (RSO) y grupos sociales, y otras prácticas de alto impacto. La integración social es un indicador probado de la persistencia de los estudiantes.
4. Autoevaluaciones de los estudiantes
Acontecimientos vitales declarados por los propios estudiantes (cambios laborales, problemas médicos, inseguridad alimentaria) más factores no cognitivos (autoeficacia académica, compromiso con la escuela, ansiedad ante los exámenes, determinación). Las encuestas periódicas proporcionan información en tiempo real sobre el bienestar y los retos de los estudiantes.
5. Preparación académica
Evidencia del éxito previo de los estudiantes en la preparatoria o en estudios universitarios anteriores, actualizada regularmente con datos por semestre a medida que cada grupo avanza en la institución. Esta visión longitudinal ayuda a identificar patrones y predecir el rendimiento futuro.
Preguntas críticas para tu campus:
Al considerar la implementación o ampliación de análisis de éxito estudiantil basados en inteligencia artificial, pregúntate lo siguiente:
- ¿Quién es responsable de recopilar y almacenar los datos utilizados en el análisis del éxito de los estudiantes?
- ¿Quién diseña los métodos de investigación?
- ¿Quién comunica las tendencias a las partes interesadas?
Si las respuestas no están claras, es posible que tu institución no esté en condiciones de aprovechar la IA de manera eficaz o ética. Aquí es donde los profesionales de la investigación institucional y la eficacia se convierten en socios indispensables en tu proceso de adopción de la IA.
Cómo la práctica IRES de Ellucian puede ayudar a su institución en su proceso de adopción de la IA
Los consultores de IRES pueden ayudar a activar el equipo de investigación institucional y eficacia de su escuela para mejorar su valor estratégico. Gracias a la colaboración con IRES de Ellucian, los líderes institucionales están mejor preparados para aplicar habilidades críticas de alfabetización de datos que permiten un uso reflexivo y pragmático de las herramientas de IA en su campus.
Los educadores deben ser conscientes de sus responsabilidades estratégicas y éticas cuando trabajan con tecnología y datos de los estudiantes. Esto constituye el núcleo de la práctica de consultoría de Servicios Estratégicos de Ellucian. Ofrecemos un conjunto de técnicas que los profesionales de IR/IE pueden utilizar para lograr resultados a través de la innovación tecnológica sin sacrificar los principios de diseño de investigación centrados en el ser humano.
Los cuatro pilares de nuestra metodología de consultoría
Nuestra metodología de consultoría se basa en cuatro pilares fundamentales:
1. Personas
2. Procesos
3. Tecnología
4. Datos
Estos pilares sirven como base para construir una estrategia de IA sostenible con la alfabetización de datos críticos como eje central. A través de la colaboración con los consultores IRES de Ellucian, los profesionales de la investigación institucional y la eficacia de su campus pueden ayudar a formular un plan de adopción que equilibre la innovación con los valores institucionales, equipando a las universidades para implementar la IA de manera que mejore, en lugar de comprometer, la misión académica.
Programe una cita con un asesor de IRES y comience un viaje que le ayudará a que el liderazgo intelectual de IR/IE haga realidad la adopción ética de la IA en su campus.
